Pendant des décennies, le réseau électrique était calme et prévisible et, surtout, l’électricité circulait dans un sens unique, des centrales électriques aux habitations. Les services publics géraient ça comme une horloge.

Mais la grille actuelle est une autre histoire — plus rapide, plus dynamique et beaucoup moins prévisible. Des fluctuations soudaines de courant aux coupures intermittentes et aux schémas de charge inhabituels, des conditions anormales peuvent désormais apparaître partout et à tout moment. Si ces « gremlins » de grille peuvent rapidement se répandre dans tout le réseau et perturber les opérations.

Plusieurs facteurs posent les défis liés à la gestion actuelle du réseau. Premièrement, nous utilisons plus d’électricité que jamais — rechargeons des véhicules électriques, chauffons les maisons avec des pompes électriques, faisons fonctionner des appareils intelligents gourmands en énergie. Ajoutez à cela la complexité croissante de la demande introduite par la production et le stockage d’électricité localement, via le solaire sur toit, les batteries et même les véhicules électriques, permettant ainsi à l’énergie de ces ressources énergétiques distribuées d’être réinjectée dans le réseau.

Bien que cela puisse être bénéfique pour la flexibilité et la durabilité, cela transforme aussi le réseau d’une autoroute à sens unique en un écosystème énergétique complexe et bidirectionnel où les conditions changent constamment, rendant la gestion plus difficile. Dans ce contexte, une seule hausse de la recharge des VE ou une chute soudaine de la production solaire peuvent se propager sur le réseau, créant des problèmes de fiabilité et causant des ravages dans les opérations.

Pour gérer cette nouvelle complexité, les entreprises d’électricité se tournent vers l’analytique alimentée par l’IA et l’edge computing. Voici comment Landis+Gyr met cette combinaison puissante au service des services publics.

Renseignement en temps réel à la limite

Parce que la gestion d’un réseau dynamique bidirectionnel nécessite plus que la simple visibilité, les services publics ont besoin de solutions qui intègrent l’intelligence en temps réel directement dans le réseau lui-même — à l’intérieur des compteurs intelligents, transformateurs et postes électriques — au lieu de ne compter que sur des systèmes centralisés. Cette intelligence localisée en temps réel permet au réseau de :

• Détecter et diagnostiquer instantanément les anomalies
  
• Prédire les pics de charge et les variations d’énergie distribuée
• Équilibrer automatiquement l’offre et la demande locales
• Agis immédiatement — sans attendre les instructions d’un centre central

En d’autres termes, chaque partie de la grille peut désormais percevoir, penser et agir pour elle-même.

Au cœur de cette solution se trouve Revelo®, le compteur intelligent avancé de Landis+Gyr équipé d’IoT. Revelo capture des données de formes d’onde haute résolution — offrant une analyse approfondie et granulaire de tout, de la qualité de la tension au comportement de charge et aux performances des actifs. Grâce aux capacités de détection de données de Revelo, les services publics peuvent :

• Identifier des schémas anormaux ou des « gremlins » tels que des baisses de tension, des surtensions ou des dysfonctionnements d’équipement
• Prédire les défauts potentiels avant qu’ils ne provoquent des pannes
• Alertes déclencheuses et réponses automatisées pour atténuer les risques

Exploiter l’IA : connecter l’edge et le cloud pour des insights de bout en bout

Alors que les appareils edge intelligents assurent la détection et la réponse immédiates, les données agrégées sont également envoyées à la plateforme d’analyse cloud de Landis+Gyr. Dans le cloud, l’IA avancée et l’apprentissage automatique prennent le relais :

• Valider les modèles critiques, y compris la cartographie compteur-transformateur et l’identification de phase
• Surveiller et maintenir des normes élevées de qualité énergétique
• Détecter des schémas et identifier les actifs, avec des capacités telles que la détection de motifs, l’analyse de la contribution de la capacité, la protection des revenus et la détection des VE
• Évaluer les impacts du réseau et explorer des solutions potentielles

Cette intégration du secteur du cloud garantit que les services publics réagissent non seulement plus rapidement — ils planifient de manière plus intelligente.

À mesure que la demande réseau devient plus complexe, le risque d’interruptions de service augmente également. En transformant les appareils du réseau quotidien en agents intelligents, Landis+Gyr aide les compagnies d’électricité à anticiper les perturbations, à réduire les temps d’arrêt et à fournir un service plus fiable et efficace à leurs clients. Grâce aux capacités intelligentes de Revelo en informatique en périphérie et à la capture de données haute résolution, combinées à des analyses avancées basées sur l’IA, les fournisseurs peuvent construire un réseau qui n’est plus réactif — il est réactif, adaptatif et prêt pour l’avenir.